25岁任985高校博导
新闻热点 2021-10-19 18:51奇闻怪事www.qiwenkd.com
“90后”目前已渐成为中国学术圈的生力军,而“95后”的青年学者也开始跃上学术舞台。
记者注意到,重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。
重庆大学计算机学院7月间消息透露,冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议(The 38th International Conference on Machine Learning)(CCF A类)上发表。
重庆大学计算机学院介绍,这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议,在学术界享有极高的声誉,计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文,实现了零的突破。
该论文的第一作者与通讯作者均为冯磊,合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示,冯磊,男,出生于1995年4月,博士毕业(直博并提前毕业)于新加坡南洋理工大学,目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导,兼任日本理化学研究所先进智能研究中心(RIEKN Center for Advanced Intelligence Project)客座科学家(Visiting Scientist)。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今,入职时仅25岁,这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才,也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来,已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级(CCF A类)会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面,冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员(senior program committee member),ICML 2021专家审稿人(expert reviewer),以及其他国际顶级(CCF A类)会议(包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI)的程序委员会委员/审稿人,并受邀担任多个国际知名期刊(包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ)审稿人。
另外,在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面,冯磊专门标注了一段文字:本课题组研究经费充足,与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作,欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入(或访问)本课题组。招收弘深青年教师(特别资助:37-40万元/年,重点资助:27-30万元/年)。
冯磊还特别注明注意事项:2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满,谢谢各位同学的热情,请勿再邮件联系我了。同时,他向大家强烈推荐了其他几位导师。
据了解,重庆大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学,国家“世界一流大学建设高校(A类)”。
记者注意到,重庆大学计算机学院“95后”弘深青年学者冯磊再度引起社会舆论关注。
重庆大学计算机学院7月间消息透露,冯磊撰写的论文《Pointwise Binary Classification with Pairwise Confidence Comparisons》在第38届国际机器学习会议(The 38th International Conference on Machine Learning)(CCF A类)上发表。
重庆大学计算机学院介绍,这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议,在学术界享有极高的声誉,计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文,实现了零的突破。
该论文的第一作者与通讯作者均为冯磊,合作者来自日本东京大学、日本理化学研究所先进智能研究中心、新加坡南洋理工大学、澳洲昆士兰大学、中国香港浸会大学等著名高校或研究机构。
重庆大学方面提供的个人信息显示,冯磊,男,出生于1995年4月,博士毕业(直博并提前毕业)于新加坡南洋理工大学,目前为重庆大学计算机学院弘深青年学者引进人才、博导,兼任日本理化学研究所先进智能研究中心(RIEKN Center for Advanced Intelligence Project)客座科学家(Visiting Scientist)。
冯磊自2021年1月起加入计算机学院工作至今,入职时仅25岁,这是重庆大学计算机学院目前年龄最小的引进人才,也是学院有史以来首次直接给应届博士毕业生正高/博导岗位。
冯磊的主要研究方向为机器学习、数据挖掘、人工智能。近三年来,已在ICML、NeurIPS、KDD、CVPR、AAAI、IJCAI等国际顶级(CCF A类)会议与中科院一区期刊上以第一作者或通讯作者发表论文十余篇。研究成果在弱监督学习领域做出了许多重要的贡献。
在学术服务方面,冯磊担任IJCAI 2021高级程序委员会委员(senior program committee member),ICML 2021专家审稿人(expert reviewer),以及其他国际顶级(CCF A类)会议(包括NeurIPS、KDD、CVPR、ICCV、AAAI)的程序委员会委员/审稿人,并受邀担任多个国际知名期刊(包括JMLR、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、MLJ)审稿人。
另外,在重庆大学计算机学院官网冯磊的个人页面,冯磊专门标注了一段文字:本课题组研究经费充足,与国内外著名高校和研究机构有紧密的合作,欢迎青年老师和有意从事学术研究的博士后博士生硕士生加入(或访问)本课题组。招收弘深青年教师(特别资助:37-40万元/年,重点资助:27-30万元/年)。
冯磊还特别注明注意事项:2022年秋季入学的博士硕士研究生招生名额已满,谢谢各位同学的热情,请勿再邮件联系我了。同时,他向大家强烈推荐了其他几位导师。
据了解,重庆大学是教育部直属的全国重点大学,国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平研究型综合性大学,国家“世界一流大学建设高校(A类)”。
上一篇:广西云南2省区党委书记调整
下一篇:抢他人微信红包或构成盗窃罪